信息工程学院“飞鸿留影”团队聚焦“科技强国・青年共创”主题,分赴6个省、13个市开展为期16天的寒假社会实践活动。团队成员秉持绿水青山就是金山银山的重要理念,各赴家乡鸟类保护自然地,实地考察各地鸟类保护状况,根据调研所暴露出的鸟类保护问题,为生态环境保护贡献力量。

躬行修远得真知,实地调研觅对策

12月20日至1月5日，为对鸟类保护问题有一个更广泛的了解，团队兵分两路，五位成员前往河南省新乡市长垣市三善园，如意园，跟随当地公司，长垣正通名酒商行的工作人员一起进行实地调研。其余成员则来到四川省雅安市湿地公园进行实地调研，归纳鸟类保护的技术问题以寻求应对之策。

“工作人员要监测这么大一片地方太困难了。”团队发现当地鸟类种类繁多、相似度高、活动范围大。而在现阶段,鸟类保护主要依赖于人工监测。由于人工监测由于所需人力成本很高,导致监测员数量较少,其数目与广大的鸟类活动范围不成正比。与此同时,人工监测难度高效率低,又缺乏时效性与准确性,难以根据监测数据及时动态调整鸟类保护政策。

在一同前往河南省新乡市长垣市三善园，如意园，四川省雅安市湿地公园后,随后的十多天，团队成员又前往各自居住地考察当地鸟类保护自然地进行实地调研。

学以致用求进取,团队协作与日精

实地调研结束后,团队汇总各成员材料与数据记录,并为鸟类智能化监测该如何实施落地展开了激烈讨论。

“我们应该将我们所学的计算机知识运用于鸟类保护中,利用智能化技术取代人工监测,为了给保护生态环境做出贡献,即使有再大的困难,我们也不能放弃。”团队成员各抒己见,却不约而同想到了采取学科交叉融合的方式。最终,团队确立,要将自身所学运用于鸟类保护中,以AI赋能鸟类保护的方式,推动动物保护的数字化升级,并往动物“慧”护,动物“优”护方向转变。要以降本增效为目标,在降低人力成本的同时,提高监测效率,准确率。

其后团队成员着手于如何实现鸟类的智能化监测,将工作人员从重复性监测工作中解放出来。

通过调研得来的数据,团队成员发挥各自所长,进行分工合作,有条不紊进行平台开发、模型搭建,算法研究。经过不断地实验与验证。一次次的团队讨论,一轮轮的打磨,我们通过集思广益,改良算法,改进架构,提高了模型的精度。

智慧平台赋新能,模型部署监鸟情

现阶段AI智能鸟类监测平台主要提供鸟类智慧监测,鸟类可视化数据分析与记录功能。

利用安装于重点保护区域的前端监控摄像头,工作人员便可实时观看监控画面,查看鸟类的监测记录。

根据科研人员,相关工作人员的需求,我们还制作了数据可视化的平台供他们操作使用。工作人员可以查看鸟类的实时可视化数据分析与记录。为工作人员提供具有海量数据支撑的保护措施建议。

“通过实地调研,我们真切了解到了鸟类在保护过程中可能会遇到的问题,并想用我们的专业所学,帮助到鸟类保护,为生态文明建设贡献自己的一份力量,也为我国的生态环境做出贡献。”团队负责人说到。

平台通过AI赋能鸟类保护,用人工智能解决大问题,革新了传统的人工保护模式,以智护生态,助力鸟类保护。本平台在将来也可用于更大范围的检测,例如其他野生动物保护、林木等的检测。团队将不断完善平台内容,扩大应用范围,为保护生态环境做出更大的贡献,建设人与自然和谐相处的美丽中国,维护生态多样性,为绿色中国建设添砖加瓦。(作者:卫泽东)

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